В 2029 году, согласно прогнозу одного из лучших футуристов мира Рэя Курцвейла, искусственный интеллект превзойдет человеческий интеллект. Сегодня мы уже видим скромные и смелые предпосылки. ИИ меняет мир гаджетов, медицины, транспорта. И даже работа государства. Liga.net и TECHIIA продолжают рассказ о 8 технологических революциях в Украине в период независимости. На этот раз речь идет об искусственном интеллекте. Что он делает и как он покушается на естественный интеллект?
«Да ладно, искусственный интеллект - это научная фантастика». Об этом можно сказать под влиянием Терминатора, который всегда вернется, или какой-нибудь робот-девушки из фильма «Бывшая машина». Но на самом деле ИИ уже давно у вас под рукой. На смартфоне
Например, поздороваться с Сири или помощником Google. Конечно, несмотря на все усилия разработчиков, разум этих голосовых помощников все еще далек от человеческого. Но они легко узнают нашу речь и звонят, пишут, смотрят в интернете, консультируют кафе по нашей просьбе. Иногда даже рассказывают анекдоты. И они делают все это своим синтетическим голосом.
Второй аспект ИИ уже стал настолько распространенным, что почти никто не замечает этого. Благодаря этому камеры смартфонов могут украсить наших селфи и делать хорошие снимки даже при слабом освещении. Два года назад об этом "хвастались" только флагманские модели. В последнее время возможности искусственного интеллекта «проскальзывают» в средний и дешевый сегменты. Автоматическая постобработка фотографий уже обязательна для всех. В эпоху Инстаграма пути назад нет.
Да, ИИ пока не думает о киборгах. Но это уже довольно важные и прикладные случаи. От автоматических субтитров на YouTube до обнаружения рака - это лучше, чем опытный радиолог. От компьютеров, которые побеждают в Go с чемпионами мира до автопилотов и умных чат-ботов.
Что называют искусственным интеллектом?
Искусственный интеллект - это широкое понятие. Как и в больших данных, он включает в себя много вещей. Основным направлением в этой области является разработка технологических решений, которые работают по принципу человеческого интеллекта или близки к нему. То есть учиться, совершенствоваться, все больше осваивать общий разговорный язык (потому что несколько ведущих теорий развития говорят, что речь и работа сделали человека из обезьяны). В наши дни флагманами ИИ являются нейронные сети, машинное обучение, наука о данных.
Андрей Яворский, вице-президент по стратегии и технологиям в GlobalLogic:
«Важно понимать, что искусственный интеллект и все, что он означает, - это определенный мозг. Фактически это статистика, основанная на анализе больших объемов данных, с помощью которых ИИ может помочь оптимизировать процессы в медицине, автомобилестроении. промышленность, финансы, розничная торговля и многие другие сферы ».
Владимир Бандура, генеральный директор исследовательской компании Innolytics Group
«Время от времени появляются публикации, в которых говорится о смерти ИИ, новом ИИ-зиме и т. Д. Мы работаем с первичными объективными данными и наоборот - мы видим значительный рост».
От Всемирной Международной Организации Имущества Технологические Тенденции 2019, Искусственный Интеллект. Серая линия - количество научных статей. Черная линия - количество патентов. Это показатели, показывающие, что фундаментальные исследования и коммерциализация решений достаточно интенсивны.
По словам Владимира Бандуры, мировой тенденцией практически во всех секторах экономики является их оцифровка. Первым шагом является сбор огромного количества данных, используя уже сегодня миллиарды датчиков, камер, микросателлитов. Следующим шагом является обработка и принятие решений. Точное оперативное знание миллиардов реальных больших и малых фактов существенно изменит экономику.
Чем дальше мы продвигаемся, тем больше данных накапливает человечество и чем более изобретательные методы его обработки, тем ближе мы подходим к реальному ИИ. Например, по словам одного из лучших футуристов мира Рэя Курцвейла, в конце следующего десятилетия мы потеряем корону царя природы.
Владимир Бандура, генеральный директор исследовательской компании Innolytics Group
«В 2029 году Рэй предсказывает, что машины достигнут и превзойдут интеллект людей. Не все согласны с этим прогнозом. Многие не менее авторитетные эксперты, такие как сэр Роджер Пенроуз, Кай-Фу Ли, выдвигают разные и существенные аргументы против этого».
Однако мы уже видим некоторые намеки, иногда очень очевидные, в совершенно разных сферах жизни. Что там сейчас, и что мы можем ожидать в будущем?
Помочь врачу или быть лучше, чем врач
Медицина - главная тема для всех технологий. Искусственный интеллект в некоторых областях уже работает не только быстрее, но и лучше, чем люди. Иногда даже замечает неочевидные связи. Например, по словам Владимира Бандуры, анализ изображения сетчатки ИИ с точностью до 97% позволяет определить пол пациента и даже с высокой точностью предсказать риск сердечных заболеваний.
По словам Андрея Яворского из GlobalLogic, инновации в диагностике ожидаются прежде всего в ближайшие несколько лет. Используя данные интеллектуального устройства и анализ графического изображения (например, рентгеновские лучи), ИИ может предложить модель прогнозирующего лечения и предсказать вероятность конкретного заболевания.
«Медицина станет более настраиваемой: лечение будет основываться на всей информации о человеке, а не только на его симптомах на момент постановки диагноза», - говорит Яворский.
Один из самых известных сервисов в этой области - Deepmind Health, принадлежащий Google. Он анализирует информацию о симптомах пациента и формирует список рекомендаций, которые помогут врачу при выборе курса лечения.
Другая служба, IBM Watson Health, может самостоятельно диагностировать пациента.
«Известен случай, когда системе Уотсона удалось диагностировать редкую форму лейкемии у пациента, в то время как врач ранее поставил ему неправильный диагноз. Всего за 10 минут система проанализировала более 20 миллионов научных статей по поводу рака, по сравнению с Они с генетическими изменениями пациента, и, как следствие, выявили правильный диагноз ", говорит Андрей Яворский.
Но это только та часть, которая еще не получила широкого распространения. Другой фронт - это медицинские приборы. GlobalLogic считает, что в ближайшие 3-5 лет их автономия значительно возрастет.
Предпосылки уже видны - продажи умных часов и фитнес-трекеров растут на десятки процентов в год. Аналитики Gartner ожидают, что только в 2019 году будет продано 225 миллионов единиц, а в 2022 году - 453 миллиона. Они уже отслеживают пульс, продолжительность и качество сна. И наряду с другими устройствами, такими как умные весы и наушники нового поколения, они также регистрируют другие показатели организма. В будущем он также может дополнить наши медицинские записи.
«Собранная статистика будет активно использоваться для профилактического ухода за пациентами. Ведь именно заранее предупредить и дать рекомендации - одна из главных задач медицины будущего», - поясняет Андрей Яворский.
Даже обычные гаджеты помогают врачам. По словам Владимира Бандуры, американский невролог и эксперт по искусственному интеллекту Вивьен Минг представила на глобальном саммите SU один из своих проектов, в которых приступы маниакальной депрессии предсказываются без специальных измерений, но только ... движением телефона пациента.
«Основываясь на этих движениях, алгоритмы, разработанные командой Вивьен, научились предсказывать нападение через месяц. Это очень полезный результат, потому что у этих пациентов высокий уровень самоубийств во время атак, и важно, чтобы в этот момент они были с кто-то, "говорит генеральный директор Innolytics Group.
Третий медицинский фронт - аналитический и теоретический. ИИ тоже нашел здесь место.
Команда HealthLab Майкла Гиллама запрограммировала стандартные операции с данными, используемыми учеными. Проект использует данные из больничных баз данных, чтобы автоматически генерировать ценные новые знания и статьи за считанные минуты, а не недели. В течение нескольких часов - если вы добавите время для людей, чтобы проверить и прокомментировать. Как объясняет Владимир Бандура, статьи становятся «живыми» и могут обновляться практически в режиме реального времени с обновлением баз данных больниц и добавлением новых профильных случаев.
По словам Андрея Яворского, фармакология - самый медленный шаг вперед в медицине. Для развития этой области необходимы дорогостоящие анализы ДНК. Но в будущем эти данные будут использоваться для создания отдельных лекарств, которые принесут как можно больше пользы и как можно меньше побочных эффектов.
Юрий Лазебников, управляющий партнер холдинга TECHIIA:
«Во всем мире ИИ является высшим уровнем автоматизации, доступным современному обществу. Следствием этого является повышение эффективности производства товаров и качества услуг, с одной стороны, и уменьшение количества рабочих мест, с другой. уменьшится количество специалистов с низкими навыками: юристов, кассиров, грузчиков - их заменят роботизированные системы. Необходимо изменить подходы к образованию, чтобы получить доступ к быстрой переподготовке. В будущем изменится парадигма жизни".
Транспорт
ИИ в машине станет незаменимой вещью в нашей жизни. Предшественником искусственного интеллекта в автомобиле является умная навигация. Система, которая распознает объекты, знаки, отметки на дороге и сообщает, где и когда повернуть.
В сочетании с уже существующим автопилотом «без рук» (водитель может временно отдавать управление компьютеру, следя за дорогой), который в последние годы появился в дорогих моделях - Tesla, Volvo (Pilot Assist), Audi (Traffic Jam Assist) ) эту систему уже можно назвать предварительной AI.
Применение pre-AI в автомобилях в наши дни выглядит скромно. Это скорее виртуальный помощник.
«Например, виртуальный помощник, который изучает ваши привычки и готов сообщить вам о ваших планах, маршрутах и ресторанах с вашей любимой кухней поблизости. Или позвонить жене в определенное время на перекрестке, с которого вы звоните ей каждый день». по дороге домой с работы. Эти функции доступны в MBUX - информационной развлекательной системе, установленной в новом Mercedes Benz », - говорит Виталий Кармазинский, управляющий директор Luxoft Ukraine.
Что касается модной концепции автомобиля без водителя, то он будет разработан в больших масштабах только с 5G. Потому что, по крайней мере, как утверждают производители, только коммуникационные сети пятого поколения смогут обеспечить систему искусственного интеллекта молниеносной реакцией и полным контролем над дорожной ситуацией.
Но, несмотря на относительно низкое распространение сетей 5G в мире, автомобили без водителя уже можно легко найти на дорогах Соединенных Штатов. Существуют разные производители беспилотных автомобилей, которые сейчас их тестируют. Но, возможно, дочерняя компания Alphabet (Google) Waymo продвинулась дальше всех. В течение года компания предоставляла услуги автономного такси в Фениксе (Аризона) для всех людей. Все, что нужно сделать пользователю, это установить приложение на мобильный телефон.
Робот-служба такси уже не будущее, а реальность.
Существует несколько категорий задач для искусственного интеллекта в энергетике.
Ключевым вопросом в области энергетики является балансирование производства и потребления в режиме реального времени на большой территории. С развитием зеленой энергии эта проблема становится все более острой. Ведь если раньше генерация осуществлялась строго определенными электростанциями, то теперь каждое домохозяйство может присоединиться к ним условно. И не так просто предсказать влияние последнего. Но это необходимо. В противном случае энергосистема погрузится в хаос.
Проблемы с энергией
"Например, при прогнозировании потребления существующие данные используются для обучения алгоритмов искусственного интеллекта, помогая поставщикам энергии лучше понять спрос. Искусственный интеллект также позволяет отслеживать и оптимизировать эффективность энергопотребления », - говорит Виталий Кармазинский, управляющий директор Luxoft Ukraine.
По его словам, все чаще ИИ используется для расчета экономии на счетах за коммунальные услуги и рекомендаций по «умному дому».
А в нефтегазовой отрасли искусственный интеллект планируется использовать для разведки полезных ископаемых. ExxonMobil работает с MIT в лаборатории искусственного интеллекта над роботом исследования океана. Shell также работает над аналогичным проектом.
Другая область - кибербезопасность.
«Атаки на электростанции могут иметь серьезные последствия как для экономики, так и для обороноспособности целых стран. Здесь искусственный интеллект предназначен для выявления киберугроз и реагирования на них», - говорит Виталий Кармазинский. Хотя, конечно, речь идет не только об энергии.
Нынешние власти уделяют большое внимание оцифровке государственных услуг. Главная задача нового Министерства цифровой трансформации - выложить бумажные разрешительные документы онлайн. И сделать электронные водительские права, электронное гражданство и, возможно, даже следующие выборы онлайн.
Но, конечно, все это имеет мало общего с искусственным интеллектом. В конце концов, публичные онлайн-сервисы - это прежде всего удобство. Дело в том же. Человек должен решить, выдавать ли разрешение. Человек будет выбран на электронных выборах, и человек будет во главе угла.
Но что, если вы фантазируете и представляете себе введение ИИ в управление страной.
Во-первых, давайте ответим на вопрос, как сейчас идет управление? У нас есть система с единым центром принятия решений, который обладает полномочиями - законодательной, исполнительной и судебной. Все члены общества согласны с этим и избирают власть имущих. Центр собирает обратную связь от общества, превращает ее в действующие нормы и инициативы, а затем контролирует их соблюдение и выполнение, равенство.
Государство
Такая система веками использовалась обществом для накопления усилий, распределения ресурсов, обеспечения здоровья и образования нации, страхования старости и, что наиболее важно, для продвижения вперед в конкуренции с другими людьми аналогичного характера.
Но за последние несколько десятилетий поток информации многократно ускорился. И теперь централизованная система начинает выходить из строя. Общество начинает генерировать все более сложные и частые запросы, и система, ядром которой являются одни и те же члены общества, то есть люди, разрушается от концентрации поступающей энергии. Общество свергает власть, «нанимает» новую, вводит опытных эмигрантов. Но через год он снова рушится. В конце концов, они все люди.
Конечно, за один день невозможно заменить Верховную Раду, правительство и президента нейронной сетью. Ведь это может привести к непоправимым последствиям. Но уже возможно создать такой ИИ и постепенно обучать его в реальных ситуациях.
Официальные органы продолжают принимать решения самостоятельно, в то время как машина будет обрабатывать одни и те же входные данные без применения результатов их анализа. Таким образом, он будет тренироваться в различных ситуациях. В конце концов, они все шаблоны. И рано или поздно вы сможете получить отличную альтернативу системе управления человеком.
Можно предположить, что в будущем появятся некоторые поставщики услуг, которые будут продавать настраиваемые системы управления компаниям. Нам нужно автоматизировать судебную систему - вот и вы. Вы хотите полный комплект - все за ваши деньги.
Вы можете прочитать о других коммерческих случаях, связанных с большими данными и обучением машин, в одной из предыдущих серий наших специальных проектов.
Различаются мнения о том, куда нас ведет развитие ИИ. Илон Маск демонстрирует солидарность с писателями-фантастами - искусственный интеллект может убить нас. Бизнесмен Джек Ма и футурист Рэй Курцвейл - оптимисты. По их мнению, развитие ИИ открывает перед человечеством новые горизонты, а не разрушает их по сценарию Матрицы.
Об этом стоит подумать. Но пока машинный интеллект, хотя он уже рисует и даже пишет статьи для журналов, еще ограничен в своих творческих способностях.
Что дальше?
«Попробуйте общаться даже с продвинутыми «роботами» на выставках или в Интернете, и вы поймете, что, прежде чем машины пройдут тест Тьюринга, им нужно перепрыгнуть через пропасть. Смогут ли они сделать это в ближайшие девять лет? " спрашивает Владимир Бандура.
Вопрос сосредоточен на нескольких проблемах одновременно: количество и мощность вычислительного оборудования, правильные алгоритмы. И, вообще, умение описывать ум алгоритмами. Есть ожесточенные споры по обоим пунктам.
Юрий Лазебников, управляющий партнер TECHIIA Holding
«Неправильно учитывать влияние Al на отдельные отрасли, потому что глобализация подразумевает стирание границ не только между странами, но и между предприятиями. В целом, благодаря Al роль человеческого фактора, случайных ошибок и коррупции уменьшится. Произойдет перераспределение точек влияния: те, кто создает алгоритмы, станут влиятельными, а не те, кто раньше общался с людьми ».
Как заявил в интервью Liga.Tech основатель компании Semantrum Сергей Бондаренко, сейчас мир занимается моделированием System # 1 - человеческой интуицией. Это наша способность сравнивать модели. Для этого нейронные сети тренируются с огромным количеством данных. Тем не менее, мы уже работаем над моделированием человеческой логики. И это уже будет настоящий искусственный интеллект. Бондаренко утверждал, что его стоит ждать в ближайшие 10-20 лет:
«Цифровым моделям Системы № 2, то есть нашей логике, потребуется примерно столько же времени, чтобы превзойти «человеческие »возможности. Это неизбежно, поэтому нам нужно подготовиться и понять, как в ней жить».
Оригнал статьи по ссылке .
