В своей колонке для Fast Company управляющий партнер международного холдинга TECHIIA Юра Лазебников объясняет, почему ИИ в сегодняшних реалиях – не конкурент человеку, а скорее полезный помощник.
Бум генеративных платформ в очередной раз актуализировал дискуссию о том, как изменится классификатор профессий, если искусственный интеллект станет умнее человека. Попробую ответить на вопрос «Когда, наконец, нас заменят алгоритмы и мы сможем не работать?» с позиции предпринимателя и технооптимиста.
AI — новая страшилка для взрослых
Идея остаться без работы из-за нового научно-технологического скачка пугает и привлекает одновременно. Правда, читая новости о достижениях на ниве AI, мало кто воображает, как с утра до ночи будет бездельничать, передав умным машинам свои дела.
Я вспоминаю сцены из картин, в которых AI восстает против человека. Например, из «Одиссеи 2001». В ней HAL 9000 — система управления космического корабля на основе искусственного интеллекта — убивает космонавта и отключает кислород находящимся в анабиозе исследователям.
ИИ порождает конфликт, в котором человеку отведена роль отработанной батарейки — ее заменят машиной и спишут в утиль. Огонь раздувают медиа: «к 2033 году новый микрочип Tesla умнее человека», «ChatGPT может за вашей работой».
ChatGPT не готов нас освободить
Лично я не против того, чтобы колонки вместо меня писал ChatGPT. Но пока нейросеть не может справиться с этой задачей. Я попросил ее написать сочинение на тему «Когда AI сможет окончательно заменить все профессии». Он писал без ошибок, но и без интересных примеров, просто перечисляя факты из других материалов.
Самое главное, текст резко оборвался на полуслове. ChatGPT сообщил, что в одном блоке может опубликовать всего 2048 символов. Но когда я попросил его напомнить максимальный объем сообщения, он назвал другую цифру — 2000.
— Было же 2048!
— Извините за ошибку. Максимальное количество символов в одном сообщении составляет 2048.
До уровня HAL 9000 этому боту еще расти и расти. Поинтересовавшись опытом других пользователей, я , что бот иногда ошибается с фактажом, а из десяти задач Американского математического соревнования для средней школы правильно решил только три. Так скоро ли такой искусственный интеллект сможет заменить учителя математики?
Нейросеть из коробки — помощник, а не конкурент
Я уверен, что со временем ChatGPT будет реже ошибаться, поскольку его нейросеть постоянно учится. Впрочем, сегодня в секторе AI море готовых программ, с помощью которых можно не только развлекаться.
К примеру, издательству, работающему над выпуском новой книги в аудиоформате, уже можно не проводить кастинг чтецов. Генератор Speech-to-speech создаст голоса с необходимыми тембрами. Эти же нейросети можно будет использовать, создавая голоса для аватаров, когда выстрелит концепция метамира.
Исследование IBM , что четыре из пяти компаний планируют использовать технологию искусственного интеллекта в ближайшее время. Больше всего денег сегодня генерируют выявления транспортных средств и уклонения от препятствий, распознавания изображений, создания big data для трекинга пациентов, трейдинговых стратегий, локализации, картографирования и прогностической аналитики для сферы логистики.
Еще раз: это не whitepapers, это рабочие нейросети, приносящие своим создателям доход. Пока вы читаете, эти проекты учатся, обрабатывая новые массивы информации, становясь таким образом еще более функциональными.
В нашем холдинге тоже есть AI-проект, одна из основных технологий которого может создавать диджитал-модели людей любого облика. Она имеет множество применений, в частности для e-commerce или бьюти-сектора. Однако я все равно не вижу, как нейросети одним махом отправят человечество на пенсию. Быть помощниками, которые оптимизируют человеческий труд и высвобождают время — могут. Добавить новые профессии, заменить наиболее рутинные — могут. Полностью отменить — нет.
AI будет развиваться, но человека не заменит
Следовательно, нас не заменят, даже если все инвестиции уйдут в AI-сектор. Кратко отмечу важнейшие препятствия.
1. Нейросеть не может полностью эмулировать человеческий мозг. По крайней мере, пока. Компьютерное зрение и способность создавать прогностические модели не превращают его в высокоорганизованное существо, способное мыслить, как человек.
2. Современные нейросети демонстрируют недостаточную обучаемость на малых объемах данных. Учить AI на больших объемах информации слишком дорого (ChatGPT, кстати, учится бесплатно, отвечая на ваши вопросы). Кроме того, нейросети не умеют интерполировать полученные знания о новых ситуациях и задачах.
3. Развитию AI могут мешать регуляторы. Огромные ресурсы, необходимые для реализации таких проектов, по моему мнению, могут затруднять выход новых игроков на рынок. Это, в свою очередь, может привести к монополизации рынка крупными игроками.
Последние громкие кейсы из этой сферы — британское рынка облачных вычислений, на который опираются все крупные модели искусственного интеллекта, и американское сервиса облачных вычислений Amazon — одного из самых больших игроков. Регуляторы же компании Neuralink тестировать мозговые чипы на людях. Компания, принадлежащая Илону Маску, с 2016 года работает над созданием интерфейса мозг-компьютер для лечения травм спинного мозга и деменции. Технология имплантацию в мозг несколько тысяч электродов диаметром меньше человеческого волоса — чуть более 6 микрометров.
Однако рынок AI, в том числе генеративных платформ, будет расти. В январе Microsoft $10 млрд в компанию OpenAI, разработавшей ChatGPT. Я вижу, что эта тенденция набирает обороты.
Главными драйверами роста сектора я считаю хайп, «заимствование» венчурных инвесторов из сегмента криптовалют и запросы крупных компаний. Правда, развитие технологии AI будет происходить не скачками, а постепенно. Но мы все будем чувствовать, как меняется наша жизнь. И да, отсутствие работы в ближайшем будущем нам не грозит.
Источник:
